Инструменты, которые я демонстрировал до сих пор, использовали Rewriter для изменения базового исходного кода в ответ на обнаружение интересных вещей в AST. Это хороший подход, но у него есть проблема масштабирования для больших проектов. Всем привет, меня зовут Павел Рожков, я lead фронтенда в компании Doubletapp. Мы занимаемся заказной Нагрузочное тестирование разработкой, и в нашей работе над React-проектами важную роль играет наш архитектурный гайдлайн, который мы постоянно совершенствуем. Это свод договоренностей о том, каким образом будет организован код в нашем проекте.
Рефакторинг кода, и как его не бояться
Мне довелось поработать над несколькими такими проектами в разных компаниях. И это был приятный опыт, ибо все эти проекты прошли довольно гладко и завершились успешно. Мы делаем очень много клевых и интересных рефакторинг это фич, но в этой статье я расскажу о том, как мы работаем с «деревьями» на примере нашего продукта «Структура компании». Рекомендации, данные ниже, в большей мере будут актуальны владельцам крупных проектов, которые постоянно дорабатываются и развиваются.
- Программа запускается под контролем профайлера, который определяет, где именно расходуется время и память.
- Чтобы не рыть самому себе могилу, следует производить рефакторинг на систематической основе.
- Но чистый код важен на любом проекте, ведь помогает быстрее находить и исправлять ошибки при тестировании, а это уже существенно.
- Мало кто специально пишет «грязный» код и щедро сдабривает его «костылями», часто на это есть причины и объяснения.
- После оптимизации код выполняется быстрее, использует меньше памяти и других ресурсов.
Демонстрация результатов рефакторинга
Рефакторинг позволяет устранить такие проблемы на ранних этапах, улучшая архитектуру и предотвращая накопление технического долга. DDD полезен в https://deveducation.com/ больших длительных проектах, когда требования меняются, технологии устаревают, приложение масштабируется. В статичных проектах, где задачи, их объем и решения не меняются, использовать подход нецелесообразно.
Замена сложных операторов на методы
Любая случайно поднятая зависимость может незаметно сломать одну из функций приложения. Если такие встречи не проводятся, то нередко возникают конфликты интересов, из-за которых чаще всего страдают не столько разработчики, сколько кодовая база. Следовательно, именно этот процесс является ключевым для улучшения навыков команды, повышения эффективности работы, улучшения качества продукта и распределения знаний. Встречи разработчиков, где каждый делится проблемами, с которыми сталкивается, являются одним из способов обмена опытом и решения сложностей, возникших в процессе разработки.
С целью облегчить понимание работы программы часто осуществляется модификация, приводящая к замедлению выполнения программы. Рефакторинг, несомненно, заставляет программу выполняться медленнее, но при этом делает ее более податливой для настройки производительности. С ее помощью можно взять плохой проект, даже хаотический, и переделать его в хорошо спроектированный код.
Рефакторинг – это не только инструмент для повышения качества кода, но и способ сделать разработку ПО более эффективной и продуктивной. Давайте погрузимся в мир рефакторинга и узнаем, как он может помочь нам стать более успешными программистами. Еще одна проблема, связанная с рефакторингом – это прикрывание некомпетентности некоторых сотрудников. Дело в том, что бывают случаи, когда разработчики, прикрываясь рефакторингом, не выполняют основные задачи по разработке.
Помните, что перед началом рефакторинга код должен выполняться в основном корректно. Однако это не означает, что от рефакторинга следует отказаться. Подходить к нему нужно с осторожностью, следуя лучшим практикам тестирования и документирования.
В общем, делаете все для того, чтобы вам было удобно в вашем жилье, не приходилось тратить время на поиски нужных вам вещей и любой ваш гость мог найти то, что будет необходимо. С производительностью связано то интересное обстоятельство, что при анализе большинства программ обнаруживается, что большая часть времени расходуется небольшой частью кода. Если в равной мере оптимизировать весь код, то окажется, что 90% оптимизации произведено впустую, потому что оптимизировался код, который выполняется не слишком часто. Время, ушедшее на ускорение программы, и время, потерянное из-за ее непонятности — все это израсходовано напрасно.
В этом случае каждый программист в любой момент времени делает все от него зависящее, чтобы поддерживать высокую производительность программы. Это распространенный и интуитивно привлекательный подход, однако он не так хорош на деле. Модификация, повышающая производительность, обычно затрудняет работу с программой.
Это напоминает методики планирования задач, где цель — увеличить производительность за счет разделения задач на более мелкие и управляемые фрагменты. Разработчики создают абстрактные классы или другие высокоуровневые компоненты, чтобы вынести в них повторяющиеся методы и функциональность. Это позволяет сделать код более модульным и легко поддерживаемым. Кроме того, могут существовать и более индивидуальные факторы, которые мотивируют команду программистов на проведение рефакторинга. Эти факторы могут зависеть от особенностей работы в конкретной компании и могут быть даже связаны с такими деталями, как форматирование кода.
Это первая вводная статья из цикла про рефакторинг больших систем. В ней я опишу продукт, департамент, в котором я находился, а так же расскажу про то, какие методы оценивания состояния системы можно использовать. Python — удобный инструмент для быстрого прототипирования и проверки гипотез. Плеханова» мы провели рефакторинг импорта данных из 1С на сайт. Это значит, что пока в обработке находился один файл импорта, остальные файлы не импортировались.
Эта идея неоднократно подчёркивается в классической работе Мартина Фаулера. Однако, боюсь, в наши дни всё больше разработчиков узнаёт про концепцию рефакторинга не из книги Фаулера, а из случайных статей, видео, разговоров на кофе‑пойнтах, чужих коммитов. Во всех этих случаях вопросу корректности изменений может уделяться недостаточное внимание. Каждый из этих инструментов требует времени на освоение, но это оправдывает себя.
Там много внимания уделяется рассмотрению причин для проведения рефакторинга. Надеюсь, я достаточно убедительно показал, как можно сделать процесс рефакторинга и чистки кода действительно непрерывным и постоянным. Предположим, что типичное время решения «обычной задачи» в Вашей команде попадает в интервал от пары часов до нескольких дней. В таком случае я предложил бы ориентироваться на 1 завершённый рефакторинг с чистками на проекте в день. Е., это код, который был изменён, прошёл ревью, был слит и стал доступен для всех остальных разработчиков.
Если делать такое же изменение руками, это может занять минуты, а фиксы незамеченной проблемы — и того больше. Если уж изменения пошли в неправильном направлении, и надо их откатывать, то с потерей 15–20 минут обычно смириться всё же проще, чем с потерей нескольких часов или тем более дней. Это может звучать контр‑интуитивно, но во втором случае чаще бывает полезнее не пытаться довести изменения до конца, а откатить их полностью. А затем попытаться понять, что же конкретно помешало сделать их быстро.
Другим примером является RefactoringTool, подкласс ClangTool, который позволяет создавать новые инструменты с очень небольшим количеством кода. Платформа .NET предлагает множество встроенных типов, которые упрощают процесс разработки. В статье описано, какой тип в каком случае следует выбирать и как производительность алгоритма может меняться в зависимости от выбранных структур данных и методов. В статье приведены must-have понятия для написания эффективных алгоритмов.
Также в этой книге рекомендуется выполнять рефакторинг пошагово, чтобы исключить появление ошибок. А пользователи StackOverflow советуют каждое изменение сопровождать применением юнит-тестов. И хотя многие отрицают столь тесную связь этих двух операций, большинство опытных кодеров все же не упускают возможности задействовать тесты на любом из этапов разработки или модификации ПО. Иногда имеющийся код настолько запутан, что подвергнуть его рефакторингу, конечно, можно, но проще начать все с самого начала. Надо не решать проводить рефакторинг, а проводить его, потому что необходимо сделать что-то еще, а поможет в этом рефакторинг.
Если сгруппировать параметры невозможно, попробуйте разбить функцию на более мелкие функции, которые смогут принимать меньшее количество параметров. Оптимизация, например, предполагает замену циклов более эффективными алгоритмами, уменьшение количества вызова функций и другие действия. Хаос «в коробочке» не значит, что левая сторона не работает, имеет ошибки или ее нужно выбросить и поменять на новую. Возможно, ей просто много лет, с ней работали много специалистов разного уровня или работники не придерживались никаких правил и структуры. Особенность таких интерфейсов – наличие классовых атрибутов для обращения к репозиториям при работе с Unit of Work.